정밀 측정은 현대 산업 생산에서 품질 통제의 핵심 링크입니다.
정밀 측정의 중요성은 다음과 같습니다.
반사품질 보장, 비용 통제, 기술 발전 및 안전 보장과 같은 여러 차원입니다.
항공우주 분야에서필드, 측정 정확도 요구 사항은 미크론 수준에 도달하고 0.001mm의 오차
수백만 달러의 손실을 초래할 수 있습니다.
I. 제품 품질 보장의 기본 보장
차원 정확성 통제는 제품 품질의 기본 요구 사항입니다.
1기계 가공에서, 샤프트 부품의 지름 허용량은 IT6-IT9 수준이며,
00.009-0.052mm; 구멍 부분의 허용은 0.015-0.084mm의 오차로 IT7-IT10 수준입니다.
2디지털 칼리퍼와 같은 정밀 측정 장비는 0.01mm의 정확도를 가지고 있으며 마이크로미터는 0.01mm의 정확도를 가지고 있습니다.
0.001mm, 다이얼 지표는 0.001mm의 정확도를 가지고 있으며, 3 좌표 측정 기계는 정확도를 가지고 있습니다.
최대 0.0005mm
3전자제품의 경우 PCB 보드 구멍 지름의 측정 정확도는 ±0.025mm,
집합휴대전화 껍질의 틈은 0.1-0.2mm 내에서 제어됩니다. 렌즈 렌즈와 같은 광학 부품의 경우
두께용도는 ±0.01mm이고 곡선 반지름 정확도는 0.1%입니다.
직접적으로 영향을 미칩니다.부품의 조립 성능과 허용 체인의 축적은 제품
기능 장애
형태 및 위치 정확도 측정은 제품의 기능 성능을 보장합니다.
평면 측정은 정확성 요구 사항과 함께 밀폐 표면의 품질을 제어합니다.의
0.005 - 0.05mm둥근 측정을 통해 베어링 경로의 정확성을 보장합니다.
0.0005~0.002mm축성 측정은 전송 샤프트 시스템의 원활한 작동을 보장합니다.
정확도는 0.01~0.1mm수직성 측정은 조립 참조의 정확성을 보장합니다.
0.02~0.2mm입니다.
기어 치아 프로필 오차 측정은 전송에 영향을 미치는 ± 0.005mm의 정확도를 가지고 있습니다소음
그리고 효율성.가닥의 작은 지름 측정은 ± 0.002mm의 정확도를 가지고, 강도를 결정의
스레드연결.모양 및 위치 허용의 오차는 느슨한 적합성, 증가 된
진동그리고 가속화착용,제품의 신뢰성에 심각한 영향을 미칩니다.
표면 품질 검사는 제품의 외관과 성능에 매우 중요합니다.
표면 거칠성의 측정 범위는 Ra0.005에서 80 μm입니다. 항공기 엔진 블레이드에서 Ra 값은
0.1-0.4μm입니다. 자동차 실린더 라인러의 내부 벽에 대해서는 0.1-0.8μm입니다. 정밀 광학 부품에 대해서는
00.005-0.05μm표면 결함 탐지에는 균열, 구멍, 스크래치 및 부하가 포함되며 탐지 정확도
미크로미터수준입니다.코팅 두께의 측정 정확도는 ± 1 μm이며, 이는 항 경화 효과에 영향을 미칩니다.
성능 및외모의 질표면 품질 통제는 정확한 측정에 의해 달성됩니다.
제품 수명까지그리고 사용자 만족도레이저 간섭 측정 및 백색 빛과 같은 첨단 기술
간섭 측정나노미터-평면지형 탐지
II. 생산 효율성 향상을 위한 기술 지원
1온라인 측정 시스템은 생산 과정의 실시간 모니터링을 가능하게합니다.그 정확성
장착온라인 측정 프로브는 ± 0.001mm이고 측정 시간은 2~10초입니다.
보상처리 오류의 경우, 처리 정확도를 50%~80% 증가시킵니다.
체제자동화 된 생산 라인은 감지 주기를 생산 주기와 동기화하고,
측정 효율성3~5배 증가합니다. 레이저 측정 시스템은 접촉 없이 검출합니다.
부드러운 용기에 적합합니다.재료 및 고온 작업재 측정 정확도는 ±0.01mm입니다.
탐지 속도는 몇 개입니다실시간 측정 피드백은 닫힌 루프를 가능하게 합니다.
제어, 폐기물 비율을 줄이는60%~90% 증가하고 장비 사용량을 15%~25% 증가시킵니다.
2자동 측정 장비는 인력 비용을 줄입니다.3 좌표 측정 기계는 장착
와 함께자동으로 머리를 바꾼 시스템으로 8~24시간 동안 인간 개입 없이 작동할 수 있습니다.
측정수동 측정의 3 ~ 8 배입니다. 시각 측정 시스템은 이미지를 사용합니다.
인식 기술분당 수백 개의 조각을 ±0.005mm의 정확도로 감지하여
대량 생산입니다.스캐닝 측정 장비는 수백만 개의 측정 포인트를 획득하여
복잡한 표면의 탐지측정시간을 80%에서 95%로 줄입니다.
자동화 측정은 인간의오류, 측정 개선그리고 검출 비용을
30%에서 50%까지입니다. 로봇이 통합 측정이 시스템은 유연한검사 및 다종류에 적합합니다.
그리고 소량 생산.
3생산 과정 매개 변수를 최적화 하기 위해 데이터를 분석.SPC 통계적 프로세스 제어 측정 수집
데이터,프로세스 능력 인덱스 Cp 및 Cpk를 분석하고 프로세스 개선에 대한 지침을 제공합니다. 측정 데이터는
이실시간으로 MES 시스템에 업로드하여 품질 제품 아카이브를 구축하고 품질 추적성을 가능하게합니다.
빅 데이터 분석은 품질 추세를 파악하고 장비 유지보수 필요를 예측하며
20%~40%측정 데이터의 가치는 인공 지능 알고리즘을 통해가공
매개 변수그리고제품 자격률을 5%~15% 증가시킵니다. 구름 측정 데이터서비스 제공 기능
s아예벤치마크 비교, 불확실성 평가 및 캘리브레이션 상기.
현대 산업 생산 에서 정확 한 측정 의 중요성 은 점점 더 중요 해지고 있다
그리고 기업의 핵심 경쟁력의 중요한 요소가 되었습니다.
제품 품질 보장의 필요성, 정확한 측정은 제품 크기, 모양 및 위치를 보장합니다.
정확성과 표면 품질이 설계 요구 사항을 충족시켜 제품 기능, 성능에 직접 영향을 미칩니다.
그리고 사용자 만족도
생산 효율성 향상을 위해 온라인 측정 시스템, 자동화측정장치
그리고 데이터 분석 최적화는 생산 효율성을 크게 향상시키고노동 비용 비용 통제
그리고 경제 효율성 최적화는 폐기율과 같은 조치로 이루어집니다.제어, 장비
사용률 향상 및 고객 만족도 향상, 투자 수익일반적으로
500%에서 1500%까지
기술 혁신과 산업 업그레이드는 분리 할 수 없습니다정밀 측정의 지원으로,
그리고 새로운 제품 개발, 프로세스 개선,제조업의 전환은
고정도 측정 데이터 안전 보장 및 위험 관리정확한 측정이 필요합니다.
특히 항공우주, 자동차,그리고 의료.
제조업이 고급 개발으로 나아갈 때, 정밀 측정 기술은
또한나노 규모의 측정, 멀티 센서 퓨전,
그리고 인공정보 애플리케이션이 끊임없이 등장하고 있습니다.기업들은 정확한 측정 방법을 설정해야 합니다.
시스템 적합개발 단계에 따라 측정 능력을 점차 향상시키고
개선질과 효율성. 미래에는 정확한 측정이 더 지능화되고,
그리고 표준화,그리고 지능형 제조를 위한 중요한 인프라가 될 것입니다.
